我翻了很多页面才确认:新91视频为什么你总刷到同一类内容?多半是内容矩阵没弄明白(这点太容易忽略)

我翻了很多页面才确认:新91视频为什么你总刷到同一类内容?多半是内容矩阵没弄明白(这点太容易忽略)

开门见山:你刷到同一类内容,绝大多数情况下不是算法“单一偏好”犯错,而是内容生态给了算法明确的信号——你、你关注的人,或平台上某类内容,构成了一个非常明确的“内容矩阵”。只要矩阵稳定,算法就会持续把类似内容推给更多人。作为创作者或运营者,想要打破套路或扩大触达,先把这套矩阵搭明白,再有策略地拆分与扩展。

什么是“内容矩阵”?

  • 简单说:一组主题(细分领域)、形式(短视频、长视频、图文)、受众画像、标题/封面风格与发布节奏组合在一起,就形成了一个矩阵。算法通过观看行为、互动、停留时间、点击率等指标识别并强化这些组合。
  • 矩阵的作用:把“相似内容”归类,增加用户在平台上的连贯体验;对创作者的影响是——一旦某个组合被验证有效,平台会优先推荐相同风格的更多内容。

为何你会一直刷到同类内容?七个常见原因

  1. 早期信号单一:你第一次点击的那几条视频决定了推荐起点。
  2. 标题/封面同质化:相似触发词让算法把内容合并为一类。
  3. 受众画像固定:观看者群体相似,平台自然延展相似视频。
  4. 内容形式一致:一直发同样时长、节奏的视频,算法把你归为“同类创作者”。
  5. 互动模式一样:相似的CTA、评论引导导致相同社交路径。
  6. 平台标签与分类:错误或过于宽泛的标签把多样内容打包。
  7. 创作者未做矩阵拆分:没有清晰的主题支柱,导致算法认为你只有一条路。

给创作者与运营者的实战策略(可直接执行) 第一步:做一次矩阵审核(60-90分钟)

  • 在后台把近30-60条视频按主题、形式、首7秒、封面语、主要关键词、观看完成率和CTR做表格。
  • 找出3条最稳定的“高相关高留存”组合(比如:科技拆解+60s+“X怎么做”封面)。
  • 找出被忽略或表现良但风格不同的内容,作为扩展点。

第二步:建立3-5个清晰“主题支柱”(Pillars)

  • 每个支柱对应明确用户痛点或场景(例如:快学技巧、深度解析、实操演示)。
  • 为每个支柱定义3种可重用的“表现形式”(短版、长版、拆条/集锦)。

第三步:把一个主题做成“矩阵化生产线”

  • 针对同一主题做5-7个切入角度(对比、误区、工具、案例、实操)并在不同视频间交替测试。
  • 封面/标题形成若干“模板组”,每组在一轮内保持一致以便对比效果。
  • 每个视频给出一个清晰的观众动作(收藏/分享/评论),并设计不同CTA测试效果。

第四步:用“信号梯度”告诉算法你想被如何识别

  • 播放列表、频道页面分类、首条固定置顶、视频开头的统一口径,都是长期信号。
  • 通过社区、短片、直播互相引流,跨格式强化同一主题的相关性。

第五步:A/B测试与数据反馈闭环

  • 制定小规模假设(例如:封面颜色A vs B会影响CTR),每次只改一项。
  • 统计周期要足够(建议至少1000次曝光或7天),不要匆忙下结论。
  • 重点观察:CTR、平均观看时长、播放完成率、观众保留曲线、独立访客数。

实操模板(以美食账号为例) 主题支柱:快手家常(短)、食材科普(中)、完整食谱(长) 形式矩阵示例:

  • 快手家常:15-30s,强开头(“3分钟学会”),封面模板A,标签#快手家常
  • 食材科普:60-90s,问题引导(“为什么土豆煮不烂?”),封面模板B
  • 完整食谱:5-10min,章节分明,播放列表“周末下厨”聚合
    循环发布比例:50%短、30%中、20%长;每周至少1个话题性实验视频。

常见误区与纠偏建议

  • 误区:把所有内容随性发布,期待算法“自动发现多样性”。纠偏:规划支柱并周期性评估。
  • 误区:频繁换风格但不把新风格做够样本量就放弃。纠偏:给新风格至少5-10条样本期。
  • 误区:只看播放量不看独立观众与转化。纠偏:把独立观众增长、粉丝转化与分享率作为重点KPI。

可复制的执行清单(7项)

  1. 把最近60条视频按主题与形式归类。
  2. 定义3-5个主题支柱并为每个制定3种表现形式。
  3. 为每个支柱设计至少5个角度的内容清单。
  4. 制作2组封面/标题模板,做CTR对比。
  5. 用播放列表和频道布局把同主题视频打包。
  6. 设定每个实验至少运行7天或1000次曝光。
  7. 每月做一次矩阵卫生检查:保留高效组合,淘汰低效重复。

结语 平台只是在根据你和你的观众给出的信号做选择。想要改变被推荐的“同类循环”,不靠运气,而靠有意识的矩阵设计与稳健的测试流程。把内容拆成可控的支柱与变体,给算法清晰又多样的信号,推荐才会开始发生可预测的变化。